Stap 1 · Begrijpen

  1. Stap 1Begrijpen
  2. Stap 2Verbeteren
  3. Stap 3Automatiseren

Waar staat je kantoor, en waarom begint alles bij goede data? In deze stap leer je het Accountancy Maturity Model kennen en kijk je door de bril van datakwaliteit naar je eigen processen.

⏱ ± 35 min lezen📚 5 hoofdstukken🧰 3 tools om het meteen toe te passen

Na deze stap

📶

Weet je waar je staat

Je herkent op welk van de vijf niveaus je kantoor zit, en wat de volgende stap is.

🧩

Kijk je breder dan techniek

Je beoordeelt mensen, processen, data en applicaties in samenhang.

🔍

Toets je eerst je data

Je weet waarom datakwaliteit vóór automatisering komt, en hoe je die meet.

Vooraf

Wat is practice management?

Practice management is het sturen van je kantoor als bedrijf: capaciteit en planning, workflow en doorlooptijd, tarieven en klantportefeuille, team en kwaliteit, en cijfers waarop je tijdig kunt bijsturen. Data, processen en automatisering vormen daarvoor het fundament.

Lees de uitgebreide uitleg →

Het model

Het Accountancy Maturity Model

AMM

Het Accountancy Maturity Model: vijf niveaus

Een groeimodel van basisinrichting tot datagedreven en AI. Het kijkt steeds naar vier lijnen tegelijk; blijft er één achter, dan blokkeert dat de rest.

👥 Mensen🔄 Processen🗂️ Data💻 Applicaties
  1. Niveau 1BasisinrichtingLosse systemen, veel Excel en handwerk.
  2. Niveau 2GestandaardiseerdVaste werkwijzen, checklists en templates.
  3. Niveau 3GeoptimaliseerdAutomatisering en slimme controles nemen werk over.
  4. Niveau 4VoorspelbaarStabiele processen, vooruit plannen, tijdig inzicht voor klanten.
  5. Niveau 5Datagedreven en AIAdvies op basis van actuele data, ondersteund door AI.

Hoofdstuk 1

Waarom dit nu nodig is

1

De grote uitdaging van de accountant

Kantoren zitten klem tussen stapels handwerk en de wens om vooruit te kijken en proactief te adviseren. Waarom het proces vaak leidend is in plaats van de klantvraag.

Hoofdstuk 2

Strategie en datakwaliteit

2

Strategie als startpunt

Kies eerst welke adviesvormen je wilt versterken. Knip die op in subprocessen en beoordeel ze langs kwaliteitscriteria en de vier domeinen van het model.

2.1

ISO/IEC 25012: datakwaliteit als fundament

De internationale norm die vastlegt wanneer data goed genoeg is om op te bouwen, zoals juist, volledig, consistent en actueel.

2.2

Proces Kwaliteit Scorekaart

Een interactieve matrix: scoor elke processtap per kwaliteitsdimensie op mensen, proces, data en applicaties.

Waarom datakwaliteit eerst komt. ISO/IEC 25012 beschrijft wanneer data ‘goed’ is: onder meer juist, volledig, consistent en actueel. Ik gebruik die norm om concreet te maken waar de data van een kantoor rammelt, en wat je eerst moet rechtzetten voordat automatisering zin heeft.

Veelgestelde vragen

Wat is het Accountancy Maturity Model?

Een groeimodel in vijf niveaus waarmee een accountantskantoor ziet waar het staat en wat de volgende stap is, op vier gebieden: mensen, processen, data en applicaties.

Waarom is datakwaliteit zo belangrijk voor automatisering en AI?

Een systeem is zo goed als de gegevens die erin gaan. Onvolledige of vervuilde data leidt tot fouten, extra controles en handwerk achteraf. Schone data aan de bron is de voorwaarde voor elke volgende stap.

Moet ik meteen met AI beginnen?

Nee. Zolang werkwijzen niet vastliggen en de data niet op orde is, levert AI weinig op. Eerst standaardiseren, dan automatiseren, en pas daarna AI inzetten waar het echt helpt.

Wat is het verschil tussen de Tools en de Speeltuin?

De tools zijn uitgewerkte hulpmiddelen voor practice management. In de Speeltuin staan simpele ideeën en prototypes van vóór de AI-golf. Ze laten zien wat er kan, maar zijn geen kant-en-klaar product of advies.

Volgende stap2 · Verbeteren: van model naar praktijk
Ga naar stap 2 →